python数据预测模型算法 如何用Python在10分钟内建立一个预测模型？

如何用Python在10分钟内建立一个预测模型？

我总是专注于在建模的初始阶段投入高质量的时间，比如假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能结果的范围。

所有这些活动都帮助我解决了问题，并最终引导我设计出更强大的业务解决方案。你把时间花在你面前有一个很好的理由：你有足够的时间去投资，而且你没有经验（这很有影响力），而且你对其他数据观点或想法没有偏见（我总是建议你在深入研究数据之前先做假设生成），你将在没有能力投入高质量时间的情况下匆忙完成项目。这个阶段需要高质量的时间，所以我没有提到时间表，但我建议你把它作为一种标准做法。这将帮助你建立更好的预测模型，减少后期的迭代。让我们看看构建第一个模型的剩余阶段的时间表：数据描述性分析-50%的时间

这个问题让我困惑！

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