python 装饰器原理 如何理解python里的装饰器？

如何理解python里的装饰器？

简而言之，例如，我为用户编写了一个python插件。但是我在使用过程中添加了一些函数，但是我不希望用户改变他们调用的方式。我该怎么办？此时使用装饰器。Python decorator是一个用于扩展函数的函数。这个函数的特点是它的返回值也是一个函数。使用Python decorator的优点是在不更改原始函数代码的情况下向函数中添加新函数。一般来说，我们要扩展原来的函数代码，比较直接的方法是入侵代码进行修改。decorator是程序开发中经常使用的函数。当使用decorator时，有必要在Python访谈中询问。然而，对于许多白人来说，这个功能有点过时了。当你自己学习的时候，当你以后问的时候，它会被挂起来。因为decorator是程序开发的基础知识，如果你不理解我就说太多了。在完成装饰之后，我相信大家都对Python的发展前景感兴趣。随着人工智能的发展，作为人工智能第一语言的python也得到了如火如荼的发展。现在，一定是加入的好时机

如何用Python装饰器计算函数运行时间？

对于装饰者，我不会再解释了。你可以在我的头版看到文章Python decorator。链接：使用decorator计算函数操作的时间。第一个想法是在decorator中记录函数执行两侧的时间戳，然后减去它得到函数运行时间，如下所示：

函数可以运行的秒数，运行结果如下：

使用此模块测量和修改以前的decorator。修改后的decorator如下：

运行结果：

timeit模块用于测量一小段代码的执行时间。它的方法如下：

只编写了一些常用的方法，还有其他的方法可以自己浏览

当然，使用timeit模块也很方便，不用decorator

上面，用Python中的decorator来度量代码的运行时间很简单

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