floyd什么意思 迪杰斯特拉算法为什么不能有负权边？
迪杰斯特拉算法为什么不能有负权边？
如果你错了，Dijkstra算法的单源最短路径不能有负边权，因为它是从当前的最小路径长度逐渐增加，不再返回操作。如果边权为负，自然采用Bellman算法，另一种方法是Floyd算法。这两种算法都是在没有负权环的情况下使用的，因为一个圆的旋转越来越小，旋转越来越小Kruskal算法是寻找最小生成树，而且没有负边权的问题
最常用的最短路径算法是Dijkstra。使用条件是你能写。在稀疏图中，非负权边SPFA算法是最常用的最短路径算法，不存在负环。而且，你应该写Floyd是常用的算法来寻找多源最短路径。对于程序apes，Dijkstra是最常用的OIer算法，如果它不是稠密图，就必须编写SPFA，因为SPFA在稀疏图上太快了
取负距离是最短路径问题。负权最短路径不适合Dijkstra算法。然而，基于松弛技术的BellmanFord和Floyd算法是适用的。采用Floyd算法计算多点间的最短路径。具体来说，n-2轮松弛法用于计算多个点之间的最短路径，即对任意两点穷尽第三点，并尝试用通过第三点的距离来代替距离。完成后，再进行一轮放松。如果距离继续减小，则存在负加权有向环，并且最短路径不存在（可以保持在附近），否则当前路径就是最短路径。然而，本课题的主要意义在于图形具有特殊性。它的方向边缘只能由小到大。这更简单。以某个点结束的路径只能由小于该点的顶点和它们之间的边来确定。这是一个动态规划问题。它可以表示为：其中d[k]是在顶点k处结束的最长路径的长度，d（J，k）表示J和k之间具有定向边的距离。如果图由一个特殊的邻接表（逆邻接表，边按端点组织）表示，这是一个O（E）复杂度算法，最终的答案是d[k]的最大值。
对于网络中有负权弧时，可以使用哪种算法求取最短路？
Dijkstra是贪婪的，一次找到一个离震源点（Dmin）最近的点，然后将距离设置为从该点到震源点（d[i]<--Dmin）的最短路径；但是，如果存在负权重边，有可能首先传递不最接近源点的次优势（dmin”），然后通过负权重侧l（l<0）使路径之和变小（dmin），这样Dijkstra就会丢失。
例如，n=3，邻接矩阵：
0，3，4
3，0，-2
4，-2，0
使用Dijkstra得到d[1，2]=3，实际上，d[1，2]=2，这使得路径通过1-3-2递减。
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