用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index？

引入pandas使用pandas下的read_csv方法，读取csv文件，参数是文件的路径，这是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？使用os.getcwd()方法获取当前工作目录读取前三后数据，查看一下是否读取正确，显然都是乱码，这是什么问题呢？我们需要设定参数encoding，也就是编码方式，如果你不设定编码方式，默认是utf8，现在csv文件是gbk编码的，所以需要使用encoding="gbk"我用的编辑器是eric4，注意，eric4默认是不支持中文的，如果你想要显示中文，前提是设置正确的编码，在preferences中设置成utf8即可

如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中？

步骤操作方法如下：

1、环境准备:a、右击桌面上选择【Open in Terminal】 打开终端。b、在弹出的终端中输入【ipython】进入Python的解释器中，如图1所示。

2、导入所需要的包：导入实验常用的python包。如图2所示。

3、pandas数据写入到csv文件中：将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中，4、pandas读取csv中的数据Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作，DataFrame是一张多维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中，这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。参考资料

如何用python把list里的数据写入csv？

最常用的一种方法，利用pandas包importpandasaspd#任意的多组列表a=[1，2，3]b=[4，5，6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe=pd.DataFrame({"a_name":a，"b_name":b})#将DataFrame存储为csv，index表示是否显示行名，default=Truedataframe.to_csv("test.csv"，index=False，sep="，")1234567891011a_name b_name0 1 41 2 52 3 6同样pandas也提供简单的读csv方法，importpandasaspddata=pd.read_csv("test.csv")12会得到一个DataFrame类型的data。

python怎么用csv处理文件？

csv模块是python自带的一个标准库，专门用来处理csv文件，可以快速完成对csv文件的读写，下面我简单介绍一下这个模块的使用，实验环境win10 python3.6 pycharm2018，主要内容如下：

读取csv文件

1.这里为了更好的说明问题，我新建了一个csv文件，主要内容如下，非常简单：

2.接着就是使用csv模块读取这个csv文件，测试代码如下，先使用open函数打开csv文件，然后使用reader函数读取文件内容，最后再循环打印出来，这里你也可以使用next函数一行一行读取csv文件内容，只不过比较慢：

点击运行程序，截图如下，已经成功读取到csv文件内容：

写入csv文件

这里就非常简单了，构造一个list列表，然后创建csv文件，直接写入数据就行，测试代码如下，很好理解：

程序截图如下，已经成功创建csv文件并写入数据：

至此，我们就完成了利用python的csv模块来读写csv文件。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的代码和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以使用pandas读写csv文件，代码量更少，也更方便处理，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

用pandas读取csv表格 pandas写入Excel不覆盖 pandas写入数据库

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