python基础教程 pandas.dataframe怎么把列变成索引？
pandas.dataframe怎么把列变成索引？
在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到符合要求的行元素的位置。
代码如下：
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DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，
index=[10,20,30,40,50]）打印（df）
a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）
打印（a）
DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置
注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。
[Python]查看纯拷贝
boolcol attr
10 1 22
20 2 33
30 3 22
40 3 44
50 4 66
][30
共享熊猫选择特定索引行的方法。我希望它能帮助您：
>>>>导入numpy作为NP
>>>导入pandas PD
>>>索引=np.数组（[2,4,6,8,10]）
>>>>数据=np.数组（[3,5,7,9,11]）
>>>>数据=pd.数据帧（{“num”：data}，index=index）
>>>打印（数据）
num
2 3
4 5
67
8 9
10 11
>>>选择索引=索引[索引> 5
]>>>打印（选择索引）
[6 8 10
]>>>数据[“num”]。loc[选择索引
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>
请注意不能使用iloc。Iloc以数组的形式访问序列，下标从0:]>>>> data[“num”]开始。Iloc[2:5
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>>数据[“num”]。Iloc[[2,3,4
6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>>数据[“num”]
>>>
您可以尝试
如何用pandas实现选取特定索引的行？
因为当您引用g.col[1:]时，索引不会更改。1、2、3、4对应于1、3、5、7。只是缺少row0，所以当您使用g.col[1:]-g.col[：]时，减法不是您所想的，panda将找到相同的索引来执行该操作。因此，位置1、2、3和4的对应值都与长肌相同。没有什么可以从第0行中减去的，那是Nan。最后你得到了Nan，0，0，0。可以使用shift将值下移到索引中。
python基础教程 pandas索引提取 pandas设置某一列为索引
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