数值运算python慕课 Python能否进行大规模数值计算？
Python能否进行大规模数值计算？
当你问这个问题时，你可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。
python必背函数？
1. 函数：Print string
2。函数：计算字符长度
3。Format（12.3654，“6.2F”/“0.3%”）函数：实现格式化输出
4。函数：query object Type
5。Int（）函数、float（）函数、str（）函数等：类型转换
6。Import（）函数：Import library
7。3**4:3的四次方
8 Open（）。函数：Write to file
9。Def function Name（参数）：自定义函数
10随机.randint（）函数：生成随机数
11。函数的作用是：返回一个从1到100的列表并打印
12。Lower（）函数：将数据改为小写
13。函数：将数据改为大写
14。启动开关功能：判断是否用s
15打开。函数：在3-1位置前插入数据
16 List（）函数：将字符串转换为List
17。Del list[2]函数：删除第二个数据元素
18。Remove（“ha”）函数：删除原始数据中的“ha”元素
19。Eval：计算Python表达式
Python Eval方法可以达到以上要求，具体用途如下。
：将字符串STR作为有效表达式进行求值，并返回求值结果。
：eval（source[，globals[，Locales
]：
source:必需，compile（）返回的python表达式字符串或代码对象
globals:不必需，必须是dictionary
Locales:不必需，任何映射对象，默认值与globals参数一致
如果没有指定globals和locales参数，表达式将在Eval调用的环境中执行，即默认考虑globals（）和locales（）的函数，这使得Eval方法存在一定的安全风险。
因此，出于安全原因，最好在转换字符串时使用函数。此模块下的函数将在计算后确定要计算的内容是否为合法的Python类型。如果是这样，将执行操作。否则，将不执行该操作。
Python中给定一组数字和运算符，如何把数字按照给定的运算符计算出结果？
定义MA（x，y）：
“”“
自定义函数MA（x，y）”指南
函数格式：MA（x，y）
函数：计算序列数据x的y周期的简单平均值，输出值为序列平均值，即列表。
函数使用示例：
#输入：
l=[1，2，3，4，5
]MA（l，3）
ţ输出：
][2.0，3.0，4.0
]ţ输出注释：
（1，2，3）/3=2.0
]（2，3，4）/3=3.0
（3，4，5）/3=4.0
“”“
如果isinstance（x，STR）：
打印（”第一个参数不能是字符串！“）
elif isinstance（y，int）和y>0 and Len（x）>=y:
x=list（x）
l=
]z=[x[I:I，y]表示范围（0，Len（x）-y1，1）中的I
]表示范围（0，Len（x）-y1）中的I:
l.append（sum（z[I][0:y1]）/y）
return l
else:
如果isinstance（x，list）==false:
打印（”请输入列表、数组或元组！“）
如果isinstance（y，int）==false或y<=0：
print（”错误提示：第二个参数应该是正整数！“）
如果len（x）<；Y:
print（”错误提示：第二个参数的值应小于或等于第一个参数中的元素数！“）
打印（[0代表范围（0，y）中的i）]
打印（[None代表范围（0，y）中的i）]
打印（list（））
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