cifar100最高准确率 cifar10数据集与minst数据集的区别？
cifar10数据集与minst数据集的区别？
cifar10数据集的数据传输率是1200，而与minst数据集的数据传输率是1300，区别是数据传输率不一样
人工智能可以实现智能垃圾分类吗？
非常好的问题，可以肯定的是人工智能完全可以实现垃圾分类，但是绝不是在混合垃圾中分类，而是代替人上门按分类收取垃圾，每个家庭可以支付一定费用等。
深度学习中，图片的预处理为什么要减去图片的平均值？
没记错的话，mnist的样本是灰度图，每个像素的值在0到1之间；而cifar10的样本是RGB图片，三个通道中每个通道的每个像素都在0到255之间，所以需要做feature scaling（特征缩放）或者叫Normalization。
特征缩放是为了把所有单个特征的数值都调整到一个合理的范围（0~1，-0.5~ 0.5，zero-mean零均值，等等），避免一些不必要的数值问题。
谁有编译好的cifar-10？
1 cifar10数据库 60000张32*32 彩色图片 共10类 50000张训练 10000张测试 下载cifar10数据库 这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。
2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp 将他include到MainCaller.cpp中。如下： 编译....我是一次就通过了 ，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。然后 就可以进行格式转换。binary→leveldb 可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。 cmd进入bin文件夹 执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。里面是转化好的leveldb格式数据。 当然，也可以写一个bat文件处理，方便以后再次使用。
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