keras英文发音 Keras还是TensorFlow，程序员该如何选择深度学习框架？

Keras还是TensorFlow，程序员该如何选择深度学习框架？

如果您想用少量的代码尽快地构建和测试神经网络，keras是最快的，而且sequential API和模型的功能非常强大。而且keras的设计非常友好。以数据输入和传输为例，与keras的简单操作相比，tensorflow编译码的构造过程非常复杂（尤其对于初学者来说，大量的记忆过程非常痛苦）。此外，keras将模块化作为设计原则之一，用户可以根据需要进行组合。如果您只想快速构建通用模型来实现自己的想法，keras可以是首选。

但是，keras在包装后会变得非常不灵活，而且速度也相对较慢。如果高度包装，上述缺点将更加明显。除了一些对速度要求较低的工业应用外，tensorflow会选择更高的速度

如果我们不想使用现有的设置，我们想在验证他们的想法、测量、层数等时自己定义损失函数，tensorflow比keras提供了更大的个性空间。此外，神经网络控制的规模将在很大程度上决定对网络的理解和优化，而keras提供的权威性很小。相反，tensorflow提供了更多的控制权，比如是否训练其中一个变量，操作梯度（以获得训练的进度）等等。

虽然两者都提供了深度学习模型所需的功能特性，但如果用户仍然追求一些更高阶的功能选择，例如特殊类型的模型，则需要对tensorflow进行一些研究。例如，如果您想加速操作，可以使用tensorflow的thread函数，多线程实现相同的对话。此外，它还提供调试器功能，帮助推断错误和加速操作。

kerasys是什么牌子？

Kerasys是韩国Akim公司的产品。

主要产品有洗发水、护发素、香皂、牙膏等

产品介绍：

kerasys是韩国公司的产品，您可以随意观看韩剧，保证有韩国公司的产品。在韩国，市场份额超过92%。Kerasy是韩国最好的护发品牌之一，对染后受损的发质有特殊的修复作用。主要生产洗发水产品。

2009年其在中国大陆的销售额达到近千万元人民币。

有人说Keras在TensorFlow中的分量越来越重，对此你怎么看？

其实keras不仅在tensorflow系统中越来越重要，而且因为它是Google为tensorflow开发的一套API，所以父母抚养的孩子自然很容易长大。

此外，如果我们将keras视为一种web前端技术，那么tensorflow在后台就像Java或PHP。也就是说，keras是一套类似于“UI”的标准，是为开发人员设计的，即针对“operator”设计的深入学习框架，使其易于学习和使用，提高开发人员的工作效率。

Keras在2018年拥有25000个人用户，其可用性和亲和力都非常好。

Keras还支持其他深入学习框架。当然，它不是为其他深入学习框架设计的，但是它太热了，设计得太好了。因此，其他深度学习框架的开发公司愿意让他们的框架支持keras。

深度学习框架已经发展了一点。直到现在，许多工程师都不会使用它，而且可能缺少像keras这样的“前端”

如何提高keras模型预测速度？

一旦确定了keras模型，在不修改keras框架本身的源代码的情况下，什么都不会改变。唯一的出路是扩大GPU。

一般情况下，我们只能尝试修改模型结构、量化剪枝等方式，自行修改框架源代码，没有必要。

通常，为了加快模型的预测速度，只需加载一次模型即可。

当模型的预测时间过长时，通常采用减少卷积核、减少卷积核数、增加步长、增加池单元等方法。一些参数较少的主干也可能被替换。

或者考虑使用移动终端分离卷积和空穴卷积。

最后，默认情况下，我们的模型由floaf32的精度表示，可以适当量化。它以16位、8位甚至2位精度表示。只要模型的精度不显著降低，且满足使用场景，则是合理的。

如果您在这方面还有其他问题，请关注我，一起学习。

keras英文发音 keras和tensorflow的关系 keras和pytorch

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。