快速排序为什么是nlogn 快速排序的时间复杂度是怎么算出来的？

快速排序的时间复杂度是怎么算出来的？

快速排序方法的时间复杂度为nlogn（n×以2为底的对数）

扩展：

快速排序是对冒泡排序的改进。

快速分拣是由C.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法将要排序的数据分成两个独立的部分，其中一部分的数据比另一部分的数据小。然后根据该方法对两部分数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，从而使整个数据成为一个有序的序列。

各种排序方法的时间复杂度如下：

快速排序法的平均时间复杂度是多少？

快速排序方法的时间复杂度是nlogn（基于2的n×log的对数）的扩展；快速排序是冒泡排序的改进。各种排序方法的时间复杂度如下：

快速排序法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少？

快速排序的时间复杂度下限为O（nlogn），最坏情况为O（n^2）

快速排序的平均时间复杂度为O（nlogn）。

什么排序的速度(时间复杂度)最快？

根据时间复杂度，所有内部排序方法可分为两类。

1. 插入排序、选择排序、冒泡排序，其时间复杂度为O（N2）。堆排序、快速排序、合并排序，其时间复杂度为O（nlog2n）。如果考虑最佳情况，插入排序和冒泡排序的时间复杂度最好，为O（n），而其他算法的最佳情况与平均情况几乎相同。考虑到最坏情况，快速排序的时间复杂度为O（N2）。虽然插入排序和冒泡排序与一般情况相同，但系数增加了一倍左右，运行速度降低了一半，而选择排序、堆排序和合并排序的影响不大。总之，快速排序平均速度最快；插入排序和冒泡排序在最好的情况下最快；堆排序和合并排序在最坏的情况下最快。

快速排序为什么是nlogn 八大排序算法图解 快速排序的空间复杂度

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。