getter是什么意思 关于java中getter与setter的用法？

关于java中getter与setter的用法？

setter和getter用于封装。一般来说，我们会使类变量私有化。这样，只有类成员自己可以直接访问变量，但不能在类外部访问。因此，getter和setter构成了从类成员外部访问这些变量的方法。因为getter和setter方法是公共的，可以从外部类成员访问，所以我们可以在需要获取长度值时使用getter，在需要更改值时使用setter。在set方法中，intlen是该方法所需的参数。调用方法时，在setlength（）的圆括号中写一个int类型的值或变量，否则会报错。函数的作用是将对象的长度设置为括号中的int值。

为什么java需要getter/setter来获取私有属性？

好问题。我来回答这个问题。

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例如，张三是一个对象，而张三的钱包是他的属性之一。当然，为了安全起见，张三把钱包藏起来，只有他自己才能看到。换句话说，他的钱包是私人的。张三还有一个儿子：小三子。有了小三子，张三需要给小三子提供一个领取生活费的途径，而不是直接把钱包暴露给小三子。因为，直接接触小三子，会出现以下问题：

1。张三控制不住小三子的拿钱，万一他买了游戏，他的皮肤会变差的。张三有多少钱可以被小三子看到，但很多时候，张三不想被小三子看到（比如私房钱）。小三子长大后，他会给张三生活费和钱，我不知道我有多少本，就像我得了老年痴呆症一样。

总之，通过方法操作属性的根本目的是保护自己的私有属性不被外部直接访问。

Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？

对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转用Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。

首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。

那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。

Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。

好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？

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