sql做报表开发最常用的方法 怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景？

怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景？

数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在各行各业受到欢迎。

数据报表是企业运营时一种重要的数据管理手段，目前很多企业是通过EXCEL来建立数据报表，但随着数据分析、数据可视化、商业BI等手段的发展，报表开发逐渐转向平台化，通过平台配置快速生成数据报表，并且实现线上与线下的实时交互。同时通过建立企业数据仓库，将数据可视化分析与数据报表进行结合，使得数据报表更加灵活和多样性，更加贴近企业业务。

数据可视化和数据报表都不是新技术，但是随着互联网的发展，都在快速演进，通过融合大数据、物联网等手段不断进行升级，从而在企业运营、管理、决策、分析等方面提供更加全面的支撑，所以它们的发展前景也是比较广阔的。

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数据库开发工程师转行大数据开发可以吗？

数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行，从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路，也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。

数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练，表结构的分析，数据库编程的掌握，数据库的运维，这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累，如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势，向大数据库开发提升，建议从以下几方面着手：
1.从技术上要学习非关系型数据库的使用，了解非关系型数据库的存储、查询及应用场景

2.掌握主流的大数据相关的技术架构及主流数据库如Hadoop、spark、Hive、HDFS、HBase等技术

3.关键还是需要一个机会和平台，大数据的体量并非一个普通的MIS系统，或者软件所能承载的，如果想提升到大数据开发需要找到与之匹配的平台，也就是工作机会，只有经历了大量的实践才可以说自己已经进行了大数据开发领域。

请问写SQL脚本的算不算程序员？

应该叫数据库工程师，也是不错的选择！

Java Web开发中，业务逻辑写在SQL里好还是代码里好呢？有什么建议吗？

目前大部分研发团队都要求业务逻辑用代码来实现，SQL操作往往都是基本操作。用SQL来表现业务逻辑，也就是通过存储过程的方式来表现业务逻辑是比较传统的开发方案。

在C/S时代很多逻辑的实现都是通过SQL来实现的，主要原因是业务规模和部署方式决定的。早期的C/S编程时代往往都是非分布式环境下的开发，而且大多数情况下并不需要考虑移植性问题，此时采用SQL来完成业务逻辑是比较方便的处理方式。

采用存储过程来完成业务逻辑最大的好处是性能会比较好，但是这也取决于业务规模的大小，如果业务规模过大，那么性能会下降的比较厉害。而早期的数据存储规模比较小，所以采用存储过程的方式是比较方便的。

目前的Web开发已经到了大数据时代、云计算时代，业务类型和业务规模都有了较大的变化，尤其是大数据时代下NoSql数据库的广泛采用，使用SQL语句来完成业务逻辑的情景就更少了。而且，目前的程序大部分都是分布式方式，采用Sql存储过程的方式来处理业务逻辑会非常麻烦，而且会导致整个项目的移植性和可读性都严重下降。

目前在传统企业的开发团队中采用Sql来处理业务逻辑的情况比较常见，因为大部分传统企业的数据库还依然是关系型数据库，而且不存在移植性要求，这种固定场景下的开发是完全可以使用Sql来处理业务逻辑的。未来使用Sql处理业务逻辑的情况也有一定的应用场景，所以学习存储过程的编写还是有一定必要的。

我的研究方向是大数据和人工智能，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

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