python逐行写入excel 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的持续，建议学习python，但是开始的时间会比较长

虽然这种方法可能会产生很快的结果，效率也很高，但是由于所有的组件都是设计好的，所以基本上可以遵循规则，当您遇到问题时，您不能下推和重建组件，只能替换其他组件或更改组合方法；

并且您不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像构建块会崩溃一样，因此，处理10000个级别的数据有点困难；因此excel不能用于建造高层建筑。毕竟，世界上没有用积木建造的高楼。

从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香

！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显

有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多

从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析

当数据量大，逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案

]PS:

当然VBA也说了，其实我觉得VBA和Python的学习难度相差不大，但是使用起来太难了，根据个人的具体需要，具体的区别就不详细描述了

下面用Python写99乘法表到excel

]运行后，该代码将被写入将有一个额外的“99乘法表”excel在文件夹中的文件所在的位置。内容如下：

打印结果如下：

会用Excel，真的需要再学Python吗？

事实上，在未来，随着机器人的普及，女孩将在各个领域发挥更大的作用。

Python的第一个用途是处理各种数据。

这是一项耐心、细致、枯燥的工作。

这主要取决于你是否真的感兴趣，以及你是否决心坚持下去。

是否愿意付出时间和精力去学习。

Python入门相对容易，有很多参考代码可以学习，也有很多经典的入门教学视频。

但困难不在于语言本身。

它存在于各种算法中。

但是不要惊慌，已经有各种算法框架可以直接使用。

这五个女孩在数据挖掘领域做得很好。

这张纸也比我们两个孩子的好得多。

他们非常擅长编程和python。

女性工程师，尤其是那些努力工作的工程师，是科技公司的最爱。

如果遇到困难，一群人会帮助分析，进展会很快。

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