hadoop自学要多久 Hadoop就业前景如何？

Hadoop就业前景如何？

作为一个it从业者和教育家，让我来回答。

首先，从目前大数据领域对人才的需求来看，掌握Hadoop相关内容实现就业相对容易，很多岗位的附加值还是比较高的。从工业互联网的发展趋势来看，利用Hadoop等平台进行产业创新将是未来一个重要的发展趋势，对相关人才的潜在需求也将相对较大。

经过多年的发展，Hadoop已经建立了一个相对较大的技术生态。许多商业大数据平台也是基于Hadoop构建的。因此，很多想进入大数据领域的技术人员都会开始向Hadoop学习。

学习Hadoop需要一个系统的过程，由于Hadoop的内容很多，不建议完全采用自学的方法。建议大家在完成Hadoop的介绍后，可以在实习岗位上继续提高，这样既可以积累一些实践经验，又有更好的学习场景，而且大数据领域有很多开发任务和领域，它们之间的关系非常密切。

从目前的人才需求趋势来看，发展岗位对人才的需求还是比较大的。无论是以研究生为代表的高端应用型人才和研发型人才，还是以本科生为代表的应用型人才，都相对容易找到适合自己发展的岗位。要获得较强的岗位竞争力，就需要具有较强的实践能力。此外，行业知识对于大数据从业者来说也非常重要，这将直接体现在工业互联网时代。

最后，要学习Hadoop，最好有专业人士的指导，最好有行业的大方向。只有有了大方向，才能使学习路线更适合自己的发展。

你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？

大数据技术有一定的难度。如果你想自学，最好有it行业发展经验。这样，学习会更好。目前，学习大数据技术会有一个比较系统的学习过程，参考的案例也会比较多。对于有0个基础的人来说，自学还是相当困难的。建议找个老师。

虽然可以自学大数据技术，但由于大数据技术涉及的知识量大，也有一定的难度，学习者不仅要有较强的学习能力，还要有较强的动手能力。在掌握了大数据的基本技术之后，你还需要掌握一定的行业知识，才能去工作一点。

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学习大数据难吗？

学习大数据很难，但如果你能有一个系统的学习计划，开始学习大数据就不那么难了。为了开始大数据的学习，你需要准备以下几个方面：

大数据的基础知识包括三个部分，即计算机、数学和统计学。如果你是这三个专业的毕业生，就可以轻松进入大数据领域，有更多的工作（数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据分析）呈现等。如果你是非相关专业，你应该从基本的计算机知识开始。例如，您应该精通使用Linux系列操作系统（CentOS、Ubuntu等），因为大多数大数据平台都构建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比较常见的大数据平台，很多商业大数据平台都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平台的建设是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件要求不高，个人电脑可以完成构建，因此更适合初学者。

无论您从事大数据的哪个方面，都必须掌握一门编程语言。比如Java、python、Scala、R等语言在大数据领域的应用非常广泛。

开始使用大数据需要一段时间。毕竟，大数据涉及的内容很多，也很复杂。根据历史经验，从大数据入手，最好的办法就是利用大数据促进学习。边学边用可以促进大数据的学习，使学习逐步深化。因此，建议学习大数据也要因势利导。

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