微服务和docker的关系 微服务为什么要选择docker？
微服务为什么要选择docker？
Docker早在2013年就发布了，但很少有人知道。直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念。两项不相关的技术终于走到了一起，创造了今天的辉煌！现在：使用docker容器后，docker可以将我们的应用程序打包到一个容器中，其中包含应用程序的代码、运行环境、依赖项库、配置文件和其他必要的资源。在容器之间实现过程级隔离。容器中的操作不会影响主机和其他容器，因此应用程序之间不会发生交互
微服务调用为啥用RPC框架，http不更简单吗？
简单一点，HTTP是协议，RPC是概念！RPC可以基于HTTP协议（feign）、TCP协议（netty）、RMI协议（soap）和web服务（XML-RPC）框架实现。在传输过程中，由于序列化方法的不同，也出现了一些框架和协议，如Dubbo中的Dubbo协议、grpc protobuf序列化协议等。实际上，它们都是基于远程调用的概念。什么是远程呼叫？
关键是RPC是远程调用。远程调用是客户端通过上述协议向服务器发送接口、参数、参数类型、方法、返回值、返回值类型等（称为方法签名），通知服务器要调用的接口方法。这个过程就是RPC的实现过程！HTTP和RPC是两码事
！在性能方面，HTTP本身是基于TCP协议的，属于应用层协议，所以HTTP协议本身在实现过程中会占用大量的资源（内存、带宽等）。在性能方面，它肯定不如直接通过TCP实现的RPC协议快。不管HTTP有多优化，它绝对没有TCP那么快！另一方面，TCP依赖于字节码。目前常用的是将客户端调用的接口信息以序列化的方式发送到服务器端。序列化框架包括许多内容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字节码）。序列化后的字节码越小，占用的带宽越小，序列化时间越长，线程IO延迟越短，线程IO延迟越小。因此，在具体的应用层，有很多技术可以讨论。您可以根据自己的硬件能力选择相应的技术
！欢迎热爱科技的人们来探索
微服务在Docker k8s下如何部署？
最近，这些技术已在项目中使用。让我介绍一些有价值的想法。
首先，结论如下：
1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。
2. 使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。
实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）
1。写dockerfile
2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本
2.1 git将源代码拉到本地
2.2 docker build命令生成映像文件
2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台
2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。
每个版本2.5update，可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s
注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。
有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki
docker大家用到什么程度了？
生产环境中有数以万计的docker容器实例。持续集成、持续测试、持续发布和服务编排都基于docker
在Java生态系统中，构建微服务的策略包括无容器、自包含和容器内。无容器的微服务将应用程序及其依赖项打包到单个jar文件中。自包含的microservice也打包到一个jar文件中，但它还包含一个嵌入式框架，其中包含可选的第三方lib。当然，这些lib是兼容的。容器内微服务被打包成一个完整的javaee容器，这个容器在docker映像中实现。基于微服务的体系结构给架构师和开发人员带来了新的挑战。然而，随着语言的升级和工具数量的增加，开发人员和架构师完全有能力应对这些挑战。Java也不例外。本文讨论了在Java生态系统中构建微服务的不同方法。
微服务和docker的关系 微服务必须用docker吗 docker部署微服务
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