mysqljoin个数能调整吗 MySQl中JOIN后面的子查询语句得到的结果叫做“视图”吗？
MySQl中JOIN后面的子查询语句得到的结果叫做“视图”吗？
视图是存储在数据库中的查询的sql 语句，是一种可视化的虚拟表，其内容由查询定义，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
视图可以隐藏一些数据，比起真实的表相对安全；由于把涉及到多表联合的查询事先存储起来，使用的时候更加易于理解。
sql中把一个查询的结果当作另一个表来查询，这叫做临时表。“JOIN后面的子查询语句得到的结果”，这就是个临时表，而不能称为视图，虽然有和视图相同的特征，比如都是来自于真实表中的字段的查询结果，但其并不存在于数据库中，不能被重复使用。
视图和直接写SQL语句相比，在性能上速度相差不大，但VIEW毕竟是已经编译存放在数据库中，相对于直接SQL省去了语法检查和解析阶段的开销。当然查询快和慢终究还是要看业务实际情况，在使用索引的情况下，效率会得到很大的提升。
mysql两表关联查询和子查询的区别？
关联查询(join)与子查询(in)：
两者select的时间复杂度是一样的（注：这里的select是指获得数据的方式，个数）。
唯一不同的是对于in子查询它每次执行内部查询的时候都必须重新构造一个JOIN结构（这就是大家常说的会将子查询转化成where exists(select 1 from a，b where a.id = b.id )），完成相应的初始化操作，并且在这次内部查询结束之后，要完成相应的析构函数，如index_init，index_end，而当外部查询是全表扫描的时候，这些操作的次数就是它的记录数，那么它们（构造，析构）所占用的性能也是显而易见的。简单一句话子查询的性能除了查询外，还消耗在JOIN的构造与析构过程。
mysql多个leftjoin连接查询用法分析？
当然是这样的，因为in会使用你的子查询字段去到主表匹配你需要的行，而exists是根据匹配项去判断是或者否，然后根据是否决定结果，子查询的表大，用exists判断，效率就会高，而当子查询很小的时候，直接匹配你需要的值则更快。比如主表4万行，子查询里面有5条数据，那么exists会把4万行在子查询里面进行匹配，匹配上了就显示，匹配不上就不显示，所以需要判断4万次，而in则会在主表4万行里面去检索这5条记录，由于索引等等的存在，in的效率通常会更高，但是如果反过来，主表5条记录，子查询里面有4万行，exists只进行5次判断，而in会用4万个数据去匹配这5条记录，当然exists更快。
mysql的子查询count(*)出现在目标列如何优化？
子查询优化策略
对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。
1. 对于 IN、=ANY 子查询，优化器有如下策略选择：
- semijoin
- Materialization
- exists
- 2. 对于 NOT IN、<>ALL 子查询，优化器有如下策略选择：
- Materialization
- exists
- 3. 对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：
- derived_merge，将派生表合并到外部查询中（5.7 引入 ）；
- 将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。
- 注意：update 和 delete 语句中子查询不能使用 semijoin、materialization 优化策略
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