tcp为什么会出现粘包 微服务调用为啥用RPC框架,http不更简单吗?
微服务调用为啥用RPC框架,http不更简单吗?
简单一点,HTTP是协议,RPC是概念!RPC可以基于HTTP协议(feign)、TCP协议(netty)、RMI协议(soap)和web服务(XML-RPC)框架实现。在传输过程中,由于序列化方法的不同,也出现了一些框架和协议,如Dubbo中的Dubbo协议、grpc protobuf序列化协议等。实际上,它们都是基于远程调用的概念。什么是远程呼叫?
关键是RPC是远程调用。远程调用是客户端通过上述协议向服务器发送接口、参数、参数类型、方法、返回值、返回值类型等(称为方法签名),通知服务器要调用的接口方法。这个过程就是RPC的实现过程!HTTP和RPC是两码事
!在性能方面,HTTP本身是基于TCP协议的,属于应用层协议,所以HTTP协议本身在实现过程中会占用大量的资源(内存、带宽等)。在性能方面,它肯定不如直接通过TCP实现的RPC协议快。不管HTTP有多优化,它绝对没有TCP那么快!另一方面,TCP依赖于字节码。目前常用的是将客户端调用的接口信息以序列化的方式发送到服务器端。序列化框架包括许多内容(Hession、protobuf、kryo等)。Kryo具有最高的序列化性能,protobuf具有序列化后最小的字节码)。序列化后的字节码越小,占用的带宽越小,序列化时间越长,线程IO延迟越短,线程IO延迟越小。因此,在具体的应用层,有很多技术可以讨论。您可以根据自己的硬件能力选择相应的技术
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下图是2019年8月编程语言排名
目前Java程序员比较多,前期找工作比较困难。他们不挣钱,这是事实。许多Java程序员都在寻找转换。我的许多同事已经开始转向大数据,因为学习大数据需要java基金会,所以他们可以轻松地转向大数据。其中一些已经涉足大数据领域。但不可否认的是,Java高级程序员仍然非常有市场
!对于C来说,现在的需求比较稳定!前景也很好。C应用越来越广泛,大数据云计算很有用!虽然它不是大数据的基础语言,但招聘时仍然要求能够使用C语言。即使学习大数据以C为基础,也没关系!
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