想学习pytorch，需要先学习python吗？

pytorch是目前非常流行的深度学习框架，想学习它，最好先学一些python的编程基础，因为很多使用了pytorch的代码都是用python开发的，先学点python打好基础之后，更有助于您理解和学习pytorch，就比如要建房子先要打好地基，是一个道理。

网上关于python的免费教程很多，在我的今日条头文章里面就写过一篇关习python学习教程的文章，了解了python的一些基本语法，可以编写和运行一些简单的python程序之后就可以开始学pytorch了，它的官网有个学习教程可参考：http：//pytorch.org/tutorials/

大专学历的人没有数学基础，想学习python技术，未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？

Python 有以下发展方向:

数据分析.

除了了解基本的Python编程知识外，还需要熟悉NumPy， Pandas， PyTables， blaze，dask等.

数据爬虫

除了了解基本的Python编程知识外， 需要了解 HTTP协议，简单的HTML等知识.

大数据

除了了解基本的Python编程知识外， 需要熟悉Spark等

WEB后端

除了了解基本的Python编程知识外， 还需要熟悉django，HTTP，RSET，JSON等.

系统维护

除了了解基本的Python编程知识外， 还需要熟悉 Linux.

DevOps

除了了解基本的Python编程知识外， 还需要熟悉CI/CD 持续编译，持续集成，熟悉Jenkins ，k8S等.

数据分析是最简单的，不需要过多其他知识，只需要高中等级的数学.

大专学历的人没有数学基础， 数据分析和大数据还是可行的， 大数据和数据分析本身没有太高的数学要求，但是要发展自己其他方面的技能来弥补自己弱势增强自己的优势，比如提高沟通能力，编程能力，对业务的理解能力，动手的能力等.

以本身的经历为例，2本 物理学专业毕业，经过多年努力，目前是全球500强的首席技术架构师.

深度学习的和Python有什么关联吗？

深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)；基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding)；以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。

而Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。正因为python语法简单，非计算机专业的人员也能很快的上手掌握，并且生态环境良好，包管理成熟，能够让你把主要的精力投入到深度学习的算法分析设计上，所以目前大部分研究人员都在使python。假如未来出现更适合人工智能开发的程序语言，大家也会去学习。

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