spss随机森林回归步骤 真心求教spss回归中求出模型后如何做预测？

真心求教spss回归中求出模型后如何做预测？

我不知道如何比较预测值和实际值，如计算残值，或计算均方误差等？在“线性回归”对话框中，单击“保存”按钮，将显示“线性回归：保存”对话框。在“预测值”和“残差”列中选择“非标准化”，预测值和残差将输出到数据表中。然后你可以用任何方式比较它们。判断模型是否具有预测能力实际上是模型检验。除了统计检验外，模型检验还有实际检验，即检验模型是否符合事实。例如，收入和消费应该是正相关的。如果消费是解释变量，收入是解释变量，如果收入系数小于零，肯定是错误的。统计检验包括参数的t检验、方程的F检验和残差的白噪声检验。为了检验模型是否具有外推和预测的能力，你也可以这样做：例如，如果你采集一个容量为50的样本，你可以用48个样本点来估计模型，然后估计另外两个样本点，并将估计值与实际值相比较。

spss中如何知道预测变量和效标变量之间是线性关系？

首先做一个散点图，看两者的散点分布是否是线性趋势，即线性相关

如果大致符合线性趋势，则用线性回归进一步验证，只要通过显著性检验，这意味着两者之间存在线性相关性

但是如果两者的散点图是一条曲线，则可能是一条曲线相关性，此时不能使用直线，应该使用相应的曲线模型

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