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全排列递归算法理解 排列组合公式算法原理?

浏览量:2777 时间:2021-03-12 17:13:38 作者:admin

排列组合公式算法原理?

置换

从n个不同元素中,任意m个元素按一定顺序排列(m≤n,m和n为自然数,下同),称为n个不同元素的m个元素的置换。

n个不同元素的m个元素的置换数(m≤n),称为置换数n个不同元素中的M个元素,用a(n,M)表示。

A(n,m)=n(n-1)(n-2)…(n-m 1)=n!/(n-m)

!此外,0!=1(n!表示n(n-1)(n-2)。。。1,即6!=6x5x4x3x2x1

组合

从n个不同元素中取任意m个元素组成一个组(m≤n),称为从n个不同元素中取m个元素的组合。

从n个不同元素中取m个(m≤n)元素的所有组合数,称为从n个不同元素中取m个元素的组合数不同的元素,用符号C(n,m)表示。

C(n,m)=A(n,m)/m

!C(n,m)=C(n,n-m),(n≥m)

加法与分类计数原理

1。加法原理:做一件事有n种方法,第一种方法有M1种不同的方法,第二种方法有M2种不同的方法,第n种方法有Mn种不同的方法,所以有n=M1 M2 m3 Mn是一种不同的方法。

2. 第一种方法属于集合A1,第二种方法属于集合A2,第n种方法属于集合an,则完成此任务的方法属于集合a1ua2u UAn。

(3)分类要求:每个类别中的每个方法都可以独立完成此任务;第两个不同类别中的具体方法各不相同(即分类不重);任何完成这项任务的方法都属于某一类别(即分类不漏)。

乘法原理:做一件事,需要分成N个步骤。第一步有M1不同的方法,第二步有M2不同的方法,第n步有n=M1×M2×m3×有两种不同的方法。

(2)合理的分步要求:一种方法的任何一步都不能完成此任务,必须且只能连续完成N步才能完成此任务;每一步的计数是相互独立的;只要方法中有一步是不同的,完成此任务的相应方法也是不同的。

排列问题的解题思路?

特殊元素的“优先排列”:对于特殊元素的排列组合,一般先考虑特殊元素再考虑其他元素;

排列与组合的计算公式?并举例说明?

翟玉兰2007年3月3日15:14:00

排列组合的概念和计算公式

1。排列与计算公式

从n个不同元素中,任意m(m≤n)个元素按一定顺序排列,称为n个不同元素中m个元素的排列;n个不同元素中m(m≤n)个元素的排列数称为n个不同元素中m个元素的排列数,由符号P(n,m)表示。

p(n,m)=n(n-1)(n-2)…(n-m 1)=n!/(n-m)!(指定0!= 1).

2. 组合计算公式

取n个不同元素中任意m(m≤n)个元素组成一个群,称为n个不同元素中m个元素的组合;取n个不同元素中所有m(m≤n)个元素的组合个数,称为n个不同元素中m个元素的组合个数。

它由符号C(n,m)表示。

C(n,m)=P(n,m)/m!=n!/((n-m)!*m!);C(n,m)=C(n,n-m)

3。其它排列组合公式

取n个元素=P(n,R)/R=n中R个元素的循环排列数!/R(N-R)!。

N个元素分为k个类,每个类的数量为N1、N2、,。。。这n个元素的总排列数是

n!/(N1!*N2!*... *nk!)

每个类中k个元素的数目是无限的,M个元素的组合数是C(MK-1,M)。

排列组合的所有公式和理解?

这n个元素的总排列数是n!/(N1!×n2!每个类中k个元素的个数是无穷的,M个元素的组合个数是C(M,k-1,M)。

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