excel做线性拟合直线 数据拟合是什么意思？
数据拟合是什么意思？
数据拟合又称曲线拟合，俗称拉曲线，是通过数学方法将现有数据表达成数字公式的一种方法。科学和工程问题可以通过采样和实验等方法获得大量离散数据。根据这些数据，我们往往希望得到一个连续函数（即曲线）或更密集的离散方程，这与已知的数据是一致的。这个过程叫做拟合。
如何判断线性拟合的拟合程度？
拟合优度（Goodness of fit）是指回归线与观测值的拟合程度。拟合优度的统计度量是确定系数R^2。R^2的取值范围为[0,1]。R^2的值越接近1，回归线与观测值的拟合度越好；相反，R^2的值越接近0，回归线与观测值的拟合度越差
气象站发布的明天气温为预报值，实测气温为观测值，根据实测数据和经验模型计算出的气温为拟合值。没有观察，没有拟合，没有拟合，没有预测。
统计学的观察值，拟合值指什么？
回归模型的预测输出称为拟合值，例如，回归函数的最终计算值称为拟合值
所谓拟合是指通过调整一些待定系数f（λ1，λ2函数与已知点集（在最小二乘意义下）之间的差异最小化。如果待定函数是线性的，则称为线性拟合或线性回归（主要在统计学中），否则称为非线性拟合或非线性回归。表达式也可以是分段函数，称为样条拟合。一组观测结果的统计结果与相应的数值组一致。形象地说，拟合就是将平面上的一系列点用光滑曲线连接起来。因为这条曲线有无数的可能性，所以有各种各样的拟合方法。拟合曲线一般可以用一个函数来表示，根据不同的函数有不同的拟合名称。Polyfit可以用来拟合MATLAB中的多项式。拟合、插值和逼近是数值分析的三种基本工具。在通俗意义上，它们的区别在于：拟合是一个已知的点序列，它作为一个整体接近它们；插值是一个已知的点序列，它完全通过点序列；逼近是一条已知的曲线，或一个点序列，它通过逼近使构造的函数无限接近它们。
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