01背包问题时间复杂度 在时间复杂度上比较分支限界法和回溯法？

在时间复杂度上比较分支限界法和回溯法？

别说废话，分支边界和回溯是两种不同的搜索方法，它们属于并行搜索，不是谁包含谁。

1）回溯方法一般采用深度优先搜索解空间，并用边界函数进行修剪

2）分支边界一般采用广度优先搜索解空间，在回溯法中采用优先级队列进行剪枝，解空间中的节点可以多次出现，但分支边界只出现一次，不存在回溯。怎么能说分支边界是回溯的

因为牛顿迭代法的理论复杂度不能代表实际的时间复杂度。据我的导师介绍，牛顿迭代法的算法复杂度是在二三十年前由IBM的研究人员带领的一群人研究的，最后复杂度降到了n^（2个小数字）。然而，这种复杂性不足以解释为什么它在实践中会迅速收敛。类似的问题包括“梯度下降法的收敛速度为何快或慢”、“内点法为何没有算法复杂性分析”等。

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