logistic模型基本公式 logistic回归模型，一般用几个指标？
logistic回归模型，一般用几个指标？
它们是二项logistic回归、无序logistic回归和有序logistic回归。
二项logistic回归
因变量是两个结果的二元变量，如wing=1，not wing=0；
自变量可以是分类变量或连续变量；
正样本量n要求至少是自变量个数的10倍；
无序多分类logistic回归
因变量为无序多分类变量，如获取健康知识（传统媒体=1，网络=2），社区宣传=3）；
自变量可为分类变量或连续变量；
也可用于因变量为有序多分类变量但不满足平行试验条件的数据；
原理：用因变量各阶（参考阶除外）与参考阶之比的自然对数建立模型方程；
有序多分类logistic回归
因变量它是有序多分类变量，如疾病的严重程度（轻度=1，中度=2，重度=3）；
自变量可以是分类变量或连续变量；
原理：因变量的多重分类依次划分为多重二元logistic回归；
怎样使用logistic回归模型？
logistic回归模型主要用于预测事件受多因素影响的概率。它是普通多元线性回归模型的进一步推广，logistic模型是一个非线性模型。
例如，我们使用多元线性回归模型和logistic模型来评估土地利用。
假设影响耕地的因素为海拔、土壤类型、当地人口和GDP总量。以上述四个因素为自变量，一块土地是否为耕地的概率为p，p为因变量。
然后，根据现有的样本数据，计算logistic模型的系数。一般采用极大似然法与牛顿-拉夫逊法相结合的方法求解系数，得到F（P）=g（海拔、土壤、人口、GDP）的回归函数，即logistic模型。然后将全区数据代入上述公式，计算出各地是否为耕地的概率，为土地利用评价提供科学依据。
我希望我的回答能让你满意。我以前在这个领域做过研究。
Logistic回归模型中常数项是负的有问题吗？
B值是指回归系数和截距（常数项），可以为负（负相关时出现负回归系数）；或者是指定义的比率（奇数比率），其值范围为0到正无穷大，不能为负；Wald是卡方值，等于B的平方值除以它的标准误差（S.E.），所以它不能为负。Wald用于测试b值是否等于0。如果b值等于0，则相应的or[exp（b）]为1，表明两组之间没有显著性差异。或者是B值的反自然对数。Wald值越大，b值等于0的可能性越小。
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