克鲁斯卡尔算法例题图解 克鲁斯卡尔算法和普利姆算法求最小生成树哪个更快？

克鲁斯卡尔算法和普利姆算法求最小生成树哪个更快？

不总是一样的。Kruskal算法是一种精确的算法，即每次都能得到最优解，但对于大规模最小生成树问题，求解速度较慢。Prim算法是一种近似求解算法，虽然它能得到大多数最小生成树问题的最优解，但其中相当一部分是近似最优解。这是我个人的看法。

用克鲁斯卡尔算法求下图的最小生成树,要求给出求解过程？

为了找到权值最小的边进行连接，只要它不形成循环，它就会继续连接，直到形成最小生成树

图不清楚，P，树向外展开，找到最短路径K，添加不会导致循环的边（现在所选边暂时无法连接）

已知一个无向图如下，分别用普里姆和克鲁斯卡尔算法生成最小生成树（假设以1为起点，试画出构造过程）？

主要有两点：1。Prim算法特点：时间复杂度为O（N2）。它适用于寻找边密集的最小生成树。

2. Kruskal算法特点：时间复杂度为O（eloge）（E是网络中的边数），适合于寻找稀疏网络的最小生成树。

最小生成树的两种算法？

别担心。这没有效果。它没有规定最小生成树必须是唯一的。

例如，如果您画一个等边三角形并标记ABC，您可以创建三个最小生成树。而让程序实现的是ab，BC，这与你的节点顺序有关，是你保存的矩阵图。在程序中，如果权重相同，则应优先考虑顶点或边数最少的一个。

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