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halcon和opencv哪个好 机器视觉用什么语言?

浏览量:1932 时间:2021-03-12 16:48:57 作者:admin

机器视觉用什么语言?

目前可以开发机器视觉的相关计算机语言有C、C#、Java、python等,甚至简单的PHP和JavaScript都可以开发相关功能。机器视觉需要用到的图像处理库,有很多免费开源的第三方图像库可以使用,比如非常著名的opencv,C,Java,python版本,它包含了很多现成的函数,可以处理图像的形状,颜色,大小,图像文件保存,查找相似图像,物体边缘算法。

本人机械专业,想转机器视觉行业,各位前辈有什么好的建议吗?

视觉的核心是算法。不能接触算法的视觉工程师没有太多的发展,但这是非常困难的。他们需要编程基础。没有系统的学习很难改变他们的职业。你可以从视觉系统的结构入手,找一个视觉结构工程师,然后在工作过程中慢慢学习算法。时机成熟时,他们可以改行。

研究生搞机器视觉算法搞不出来怎么办?

这相对来说不是太难,你不必气馁。如果你根本没有基础。再过两个月,现在就可以开始学习了。我也从机械设计专业的零基础开始学习机器视觉。

买书的第一步,opencv3编程入门。根据上面的例子,慢慢学习,一个接一个地敲代码,遇到不懂百度上的函数、语法等,遇到高手一个。这一步将持续大约一个月。中间不要涉及太复杂的算法,只要掌握语法和函数即可。

第二步是从Internet下载案例教程。每种算法都有一个经典的案例和实现代码来学习、理解和掌握参数设置的意义。这一步不需要有太多的创意,只需按照已有的算法学习即可。

完成以上两个步骤后,即使您是初学者,您的opencv机器视觉也不会如此混乱。如果循序渐进,基本上不会有大问题。

在自动化行业做plc和做机器视觉相比哪个前景更好一些,哪个薪资待遇更高一些?

都会更有前途,薪水也会更高!建议做PLC要掌握机器视觉技术,做机器视觉要掌握PLC技术

opencv和halcon区别?

哈尔康:机器视觉行业知名的商业视觉库是非开源的,在国内市场占有率排名第一。它提供了1500多个API操作符供开发人员使用。一些基本的编程很容易上手,其调试也很方便。您可以通过单步通过断点随时看到图像的更改。Halcon运算符可由C、VB、C#、Delphi等开发语言调用。同时,运营商还提供com版本。原则上,所有支持com的语言都可以调用Halcon操作符,因此其开发的灵活性和调试的方便性深受开发人员的喜爱。

opencv:计算机图像的图像库,开源,可用于商业,在许多高校和科研机构得到广泛应用。更多的人选择它来编写自己的算法。它的调试不如Halcon方便,项目开发周期也比Halcon长,所以在工业应用中也不太多。

因此,如果你从事算法,项目周期长,公司不愿意购买/使用商用可视化软件,可以考虑opencv;如果你的项目周期短,公司可以承担商用软件的费用,选择Halcon将是明智的选择。

零基础,如何才能自学“机器视觉”?

请先看我的文章https://www.toutiao.com/i6751655974794166791/

这里是机器视觉软件开发新手必看的-机器视觉软件开发学习路径,我在这里详细写了新手如何学习机器视觉知识矩阵,希望对大家有所帮助。

另外,不管你的本科专业是什么,我都是自学机器视觉专业。我已经在机器视觉行业工作了六年了。对我来说,我热爱这个行业。无论是工资还是其他方面,都比我以前的机械安装、制造和自动化行业要好得多。

软件开发有前途吗?

人才短缺,前景无限。

为什么有些算法岗位,需要用C 而不是python?

C/C是一种相对低级的语言,它可以非常精细地控制CPU/内存和其他计算机资源,尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。

但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程,精细的编程自然需要复杂的语言设置,比如什么是指针,什么是指针函数,什么是函数指针当你理解了这些概念,你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是,如果你想编写高性能的代码,你必须精通这些概念

Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”,也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来,然后通过Python调用它们。实际上,大多数算法库都是用C/C语言编写的,然后提供Python接口供用户使用。毕竟,大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法,你必须知道C/C

例如,Python就像一个电视遥控器,C/C就像遥控器中的电路板。通常,如果你想换台,只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能,遥控器没有这个功能,但可以通过卸下遥控板,插入几个组件来实现。你是做什么的?

大二跟着老师做科研,老师把我分配给一个研一师姐,师姐一直让我看文献,一学期过去都是这样,我应该怎么办?

没有问题。阅读大量文献是科学研究的最低限度的工作。找到与本课题相关的最新文献,查看最新研究方向和技术成果,查找核心期刊文献,锻炼阅读外文期刊的能力,是练习基本技能的阶段。

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