mysql高可用方案对比 支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?
支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?
以MySQL为列:
1:要支持高并发系统,必须涉及事务,所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务,事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高,事务将开启序列化级别,这将完全隔离事务,但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据,集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离,美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例,出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前,概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据,需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4:数据表设计,充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列,禁止使用select*query,在查询时增加限制,并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL,请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL,将第二次查询放入MySQL缓冲区,避免重复磁盘操作,提高访问性能。
5:子数据库和子表。例如,业务数据按月份分类。在一定程度上,增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
mysql优化教程?
1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时,查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时,MySQL将直接从内存中检索结果,这加快了查询的执行速度,减少了对数据库的压力。执行show变量,比如“have”uqueryucache,您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存,只需配置我的.cnf具体如下:
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下:
MyISAM
查询速度快;
支持表级锁,在此期间不能对表执行其他操作;
支持全文检索;
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密;
不支持外键;
不支持事务,因此没有提交和回滚操作;
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁;
支持外键和外键约束强制执行;
支持事务,可以执行提交和回滚操作;
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密;
可以在群集环境中使用,但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎,可以在集群环境下使用。
mysql高可用方案对比 mysql高可用方案推荐 mysql高可用架构设计
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。