python能做什么 python做表格真的快吗？
python做表格真的快吗？
如果建议使用VBA进行自动化，当然，py是可以的，但是开发会比VBA更耗时
数据量更大。更推荐使用python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。数据处理完成后，计算机也会在不释放内存的情况下使用更多的卡。VBA一般只启动两个CPU核进行数据计算，运算效率也相对较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，用PowerPivot进行分析，并使用power-Bi进行数据处理视图进行数据可视化，其优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能够长久的持续，还是比较推荐学习python的，但是起步周期会比较长
谢谢邀请：作为现在非常流行的语言，python有很多优势，应用场景非常广泛。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入了python的大军，因为它快速、简单，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，高效地完成不同需求的工作
你知道，谷歌最早的搜索引擎是python写的
希望我的答案能对你有所帮助。我是邦邦，擅长软件开发
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