mysql全表扫描原理 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总的数据量特别大，而且您不关心投资成本，可以使用cluster或tidb
这个问题大致可以分为两种情况：[1]只能使用index返回查询结果的查询，如聚合查询中的count、Max、min函数。
2. 当查询结果中的记录数小于表中记录数的一定比例时。这主要是因为索引中的指针用于在索引扫描后逐个访问记录。假设每个记录都是通过索引访问的，则读取磁盘的次数就是查询T的记录数。如果扫描表，则读取磁盘的次数就是存储记录B的块数。如果T>B，则索引没有优势。对于大多数数据库，这个比率是10%（Oracle、PostgreSQL等），也就是说，首先估计结果的数量。如果小于此比率，请使用索引。如果大于此比率，则直接扫描表格。
在mysql中，什么情况下使用全表扫描要比使用索引快？
要了解mysql中有两种锁，共享锁和独占锁，即读锁和写锁。MySQL遵循acid特性，即MySQL的所有操作都是原子的。然后MySQL在读写时会根据作用域进行锁定。读取时自动添加读锁，写入时自动添加写锁。现在您正在扫描整个表，整个表将被读取并锁定。但是，其他用户也可以读取此表的数据，但不能写入。另一个例外是MySQL实现了这种机制。当您扫描整个表时，我们可以在表的末尾插入数据，因为在存储方面，它没有被锁定。你看到了吗？
mysql全表扫描原理 mysql全表扫描执行过程 mysql一张表最多多少行
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