mysql批量更新10万数据 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，那么您需要为带有集群或tidb的MySQL项目设计一个快速上传机制。
最终的解决方案是使用MySQL预处理语句的特性。
MySQL的预处理语句支持多行数据的预处理，即插入（columnname，columnname，…）值（？,?,...) (?,?,...). 这样在绑定输入参数时，就可以在程序中绑定整个表的数据，然后调用一次就可以插入整个表的数据，与mysql相比。查询逐行插入可以节省几倍的时间。
但是，如果一次向MySQL服务器发送更多数据，则应设置我的.ini在一个配置项下，服务器可以发送一个数据包大小的行。
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