python实现单链表 数据结构中，链表的时间复杂度是怎么计算的？

数据结构中，链表的时间复杂度是怎么计算的？

计算公式：t（n）=O（f（n））n为问题规模；t（n）为时间复杂度；f（n）的增长率与程序执行时间的增长率相同；O为程序执行时间的“顺序”。PS：通常，链表的时间复杂度是估计出来的。估计算法时间复杂度的方法如下：1。在大多数情况下，当循环数未知（与输入数据相关）时，计算最深循环中简单语句（原始操作）的重复执行次数，找出最坏情况下简单语句（原始操作）的重复执行次数。这学期我刚学习完数据结构，老师教了我一些PPT。如果您愿意，可以告诉我

使用快速排序的时间和空间复杂度较低

时间复杂度O（nlog2n）空间复杂度O（1）

堆排序的时间复杂度最低，但是空间复杂度会增加o（logn）

我想解释的另一点是，各种算法追求低时间复杂度必然会导致空间复杂度的上升，追求低空间复杂度也会导致时间复杂度的上升

也就是说，不知道哪种算法的时间复杂度和空间复杂度最低，就像鱼和熊掌不能两者兼得一样

因为它是一个单链表，我建议你使用快速排序代码来简化它。你不能在线搜索。如果你需要我也可以提供

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