mongodb分布式 如何向mongodb分片集群导入数据？
如何向mongodb分片集群导入数据？
准备工作：在导入数据前，先配置好要分片的数据库及表。 不然导入完成后，发现数据库，表没有同步到另外一个集群。 我这里做了从原单机数据库数据导出后，再分片集群库中导入操作。 当设置了要分片的库，及表后，系统会自动帮你添加库及表。 设置完成后，就可以导入数据了。 use admin db.runCommand({enablesharding:"ip"}) db.runCommand({shardcollection:"ip.ipaddress"，key:{ip1:1}}) ./mongorestore -h 192.168.20.11 --port 28000 -d ip /opt/backup/ip20141109/ip ./mongorestore -h 192.168.20.11 --port 28000 -d dmp /opt/backup/dmp/dmp
mongodb如何定位？
mongo数据库本身就介于redis内存数据库和mysql数据库之间。
以下侧重于mongo的优点。
mongo V redis，
1：redis受内存的限制，无法存储海量的数据；mongo可以存储海量的数据。
2：redis仅支持简单的string、hash、list、set、zset数据结构，而mongo支持文档型的数据结构，可以说就是JSON字符串，这种数据结构是多么的灵活，使用是多么的方便，想必不用过多介绍。
3：redis可以提供复杂的查询吗？mongo笑笑不语。
4：redis有内置数据分析功能(mapreduce)吗？
再来看mongo V mysql
1：mongo的文档型数据结构，每一个文档可以映射为编程语言中的一个独立对象，同一个集合的文档之间的数据结构完全不必相同，如此灵活的数据结构，可以轻松的适应业务逻辑变更。mysql这类的关系数据库，怎么比？
2：mongo的插入速度比MySQL更快。
3：mongo可以轻松的分布式扩展，不需要停机，不需要更改应用程序。
三者其实各有优缺点，对应不同的数据库应用场景的。
什么时候需要mongo？
- 不需要跨文档或跨表的事务，也不需要复杂的join查询支持
- 业务变更频繁，导致数据结构需要频繁更改
- 需要大量的地理位置查询，文本查询
- 海量数据存储，且数据量快速增加
Mongo其实弥补了redis和mysql中的不足。个人在爬虫中，经常采用mongo保存爬取的数据，而redis保存待爬取的链接和用于网页去重。
mongodb分布式 mongodb集群模式 mongodb有必要分表吗
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