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Hough变换是检测不连续边界形状的一种重要方法。通过图像坐标空间到参数空间的变换，实现了直线和曲线的拟合。
hough变换如何实现？
以Origin8.0为例，曲线拟合的步骤如下：
1。打开电脑后，双击电脑桌面上的originpro 8.0快捷键打开。单击键盘上的Ctrl n打开如图1所示的界面。在“新建”选项卡中选择“项目”，然后单击“确定”以创建新的工作界面。
2. 用自己测量的数据填写响应表。例如，a（x）是温度，B（x）是光强度。研究的规律是光强随温度的升高而衰减。
3. 选择a（x）列和B（x）列中的所有数据，然后单击“绘图”→“符号”→“散布”。可见，温度与光强之间是线性关系，需要进行线性拟合。接下来，单击“分析”→“拟合”→“拟合线性”→“打开对话框”。
4. 在“线性拟合”选项卡中单击“确定”，然后在“提醒消息”选项卡中单击“确定”。光照强度与温度的函数关系为y=-0.45802x122.1011，拟合度r2因子为0.97238。
如何进行origin的曲线拟合？
曲线拟合的一般方法有：1。用解析表达式逼近离散数据的方法。最小二乘法。在实际工作中，变量之间可能不存在线性关系，如服药后血药浓度与服药时间的关系、疾病疗效与疗程的关系、中毒剂量与病死率的关系等，曲线拟合就是选择合适的曲线输入拟合观测数据，并用拟合曲线方程分析两变量之间的关系。
最小二乘法（也称为最小二乘法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差平方和来寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法，可以很容易地得到未知数据，并且得到的数据与实际数据之间的误差平方和可以最小化。最小二乘法也可用于曲线拟合。其他优化问题也可以用最小化能量或最大熵来表示。
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