pandas去除重复列 Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？
Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？
今天，我想去重复熊猫的台词。很长一段时间后，我找到了相关的函数
让我们先看一个小例子
[Python]查看纯拷贝
来自pandas import series，dataframe
data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）
打印数据
isduplicated=数据。重复（）
打印重复
打印类型（重复）
数据=data.drop复制（）
打印数据
执行结果是：
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
1 1
2 2
3 2
[Python]查看纯拷贝
0 false
1true
2 false
3 true
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
2
dataframe的duplicated方法返回一个布尔序列，指示每行是否重复。
And drop_u2;replications方法，用于返回删除重复行的数据帧
这两个方法将判断所有列，您还可以指定一些列来判断重复项。
例如，您要对名为K2的列进行重复数据消除data.drop我要介绍的第一个任务是添加一些列，然后添加sum列。
首先，我们将Excel数据导入panda数据框架。
importpandasaspd
importnumpyansp
df=pd.readexcel（“excel组件-数据.xlsx")
我用pandas做数据处理，去重后数据怎么引用？
1. 前提：加载numpy、pandas和series、dataframe。生成一个序列并删除索引为“C”的项，如图所示。
2. 如果要连续删除多个指定项，可以在下拉列表中添加这些项的列表。
3. 接下来，让我们看看dataframe如何删除数据，并将其转换为具有四行四列的DF1。
4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以删除索引为“Beijing”、“Shanghai”的数据。这就完成了操作。
pandas去除重复列 pandas删除满足条件的行 pandas保存excel
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