计算模型是什么 用R语言写一个ARIMA模型大概多少钱？

用R语言写一个ARIMA模型大概多少钱？

良心的代价是1000。主成分分析（PCA）是在众多指标中提出几个典型的主成分。ARIMA模型的基本思想是将预测对象随时间推移而形成的数据序列看作一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述该序列。

一旦确定，该模型可以根据时间序列的过去值和现在值预测未来值。现代统计方法和计量经济模型在一定程度上可以帮助企业预测未来。ARIMA模型是以历史数据为基础的，所以收集的历史数据越多，模型就越精确。月储蓄数据可视为随时间推移而形成的随机时间序列。通过对储蓄值在时间序列中的随机性、平稳性和季节性的分析，用数学模型来描述这些单月储蓄值之间的相关性或依赖性，从而利用过去和现在的储蓄值信息来预测未来的储蓄目的。

主成分回归模型可以预测与时间序列的ARIMA预测模型也是用来预测的，他们有什么区别么？

ARIMA模型称为自回归综合移动平均模型（ARIMA）。它是70年代初由box和Jenkins提出的一种著名的时间序列预测方法，因此又称为box-Jenkins模型和box-Jenkins方法。

ARIMA（P，D，q）称为差分自回归滑动平均模型，AR为自回归，P为自回归项，Ma为移动平均，q为移动平均项的个数，D为时间序列平稳时的差分次数。

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