自旋锁实现原理 多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？
多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？
这是毫无疑问的，因为线程锁定是资源密集型的
！那么，如何避免锁的性能下降呢？
1、从业务上避免大量锁结构
！2. 使用ThreadLocal，可以保证每个线程中的数据不会互相污染
！3. 如果读多写少，请使用读写锁
！4. 自旋锁将挑战CPU，尽管它是一个线程时间很少的锁
！5. 锁的粒度应该尽可能小：如果锁可以在方法中，就不应该占据整个方法
首先，架构师不是很好。他必须通过技术力量和建筑师的想法。其次，架构师是Dubbo框架、zookeeper基本原理、redis分布式缓存、JVM性能优化、nginx Apache for enterprise development Tomcat集群部署、大数据Hadoop、HBase实时计算spark、storm、数据分析、分词和权重等核心技术。
如何成为一名优秀的建筑师？我用七张照片告诉你。
您可以先学习分布式锁的实现https://pan.baidu.com/s/1y8rkldBEpkHXHS3GvJXGTg密码：umu3
Java并发线程的阻塞和唤醒可以分为以下几类：基于JVM的object header实现。当多线程竞争相同的关键资源时，它们会根据不同的锁机制（自旋锁、轻/重锁）阻塞和唤醒。
我跳过这里一会儿。一般的实现原理是基于对象的同步队列与AQS非常相似。
关注AQS（抽象队列同步器），因为这是JDK和契约实现的基础（如锁、阻塞队列、倒计时锁等）。
AQS基本上是通过可变状态和等待队列实现的。CAS先修改状态，失败后放入等待队列，通过locksupport挂起线程。
当锁所有者释放锁时，它将通过locksupport唤醒等待队列中的后续节点，并让它们再次尝试获取锁（CAS修改状态）。
掌握AQS的原理对于理解JDK中的许多并发组件非常有帮助。
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