统计学的三大特征 请问统计主要是做哪些工作，难做吗，详细解释一下好吗？
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统计数据可分为哪几种类型，不同类型的统计数据各有什么特点？
A：根据不同的分类规则，统计数据可以分为不同的类型。分类规则主要有三种。（1） 根据测量尺度的不同，统计数据可分为分类数据、序贯数据和数值数据。分类数据是指只能分类到某一类别的非数字数据。例如，男女性别是分类数据。顺序数据是非数字数据，只能归属于特定的有序类别，如产品等级。数字数据是用数字比例尺测量的观测值，是用自然单位或测量单位测量事物的结果。（2） 根据统计数据的采集方法，可分为观测数据和实验数据。观测数据是通过调查或观测收集的数据。它是在没有人为控制的情况下获得的。几乎所有关于社会经济现象的统计数据都是观察数据。通过控制被试在实验中收集的数据称为实验数据。（3） 根据对象与时间的关系，统计数据可分为横断面数据和时间序列数据。在相同或几乎相同的时间点收集的数据称为横截面数据。在不同时间收集的数据称为时间序列数据。
统计指标的主要特点？
统计指标的主要特点如下：1。定量。所有统计指标都可以用数值表示，这是统计指标最基本的特征。统计指标反映客观现象的数量特征，是统计指标的表现形式。没有数量特征的统计指标是不存在的。
2. 综合性]综合性是指统计指标不仅是同质人口中大量个体单位的总和，而且是大量个体单位得分差异的综合，是多种表现形式定量综合的结果。统计指标的形成必须经历从个体到整体的过程。它通过对单个单位数量差异的抽象，反映了整体综合数量的特征。
3. 具体性
首先，统计指标不是抽象的概念和数字，而是对特定社会经济现象的定量反映，是在质量的基础上对数量的集合。这使得社会经济统计不同于数理统计和数学。
数据的特点？
特性如下：
1。数据是结构化的，数据是连接的，面向整个系统。
2. 数据共享度高，冗余度低，易于扩展。
3. 数据独立性很高。
4. 数据由DBMS管理和控制。
在描述性统计中通常通过统计特性数来描述数据分布的特点？
数据分布的特征可以从三个方面来描述：集中趋势、偏离趋势和分布模式。分布的集中趋势反映了数据（模式、中位数、分位数、平均数、几何平均数、截断平均数）接近或聚集到中心值的程度；分布的离散程度反映了数据的趋势（范围、内距、方差和标准差），分布的形状反映了数据分布的偏度和峰度。
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