python求圆的周长和面积 python产生10000个随机点计算圆周率？

python产生10000个随机点计算圆周率？

蒙特卡罗方法可以通过多次散射点计算周长，模拟概率，计算面积。它是否在圆内，可以通过到圆心的距离来求解。利用计算机的运算速度，可以快速计算周长。喷洒次数越多，PI越精确。代码如下：

from random import random

from math import sqrt

from time import process time

DARTS=10000

hits=0.0

process time（）

对于范围内的I（1，DARTS 1）：

x，y=random（）

dist=sqrt（x**2，y**2）

如果（dist<=1.0）：

命中=命中1

pi=4*（命中/省道）

打印（”pi值为{}。". 格式（PI）

打印（”运行时为：{。5F}s”。格式（进程）时间（））

现代计算机是如何计算圆周率的？

可由编程语言计算。下面是Python语言中PI的计算：

PI=0.0

n=100

对于范围（n）中的I:

PI=（1/pow（16，I）*（4/（8*I 1）-2/（8*I 4）-1/（8*I 5）-1/（8*I 6））

print（“PI是{。10F}”。格式（PI））

结果如下：PI为3.1415926536

可通过编程语言计算。这里是python语言：pi=0.0n=100for I in range（n）：pi=（1/pow（16，I）*（4/（8*I 1）-2/（8*I 4）-1/（8*I 5）-1/（8*I 6）））Print（”pi is{。10F}”。格式（PI））。请将上面的代码复制到python开发环境中并运行它。结果如下（下图显示了使用Python开发环境Spyder运行上述代码的结果）：Pi为3.1415926536。在日常生活中，我们通常用3.14来表示PI进行近似计算。小数点后3.141592654就足够进行一般计算了。即使工程师或物理学家想进行更精确的计算，他们最多也只需要将数值精确到小数点后几百位。1965年，英国数学家约翰·沃利斯出版了一本数学专著，他在专著中推导出一个公式，发现π等于无穷分数的乘积。

现代计算机是如何计算圆周率的？

受试者想要使用什么近似算法？

最简单的算法是用分数近似PI。例如，355/133可以准确地获得PI（3.14159）的前六位。

Python程序：

print（355*1000/133）/1000

请谢悟空（小秘书）回答

！未来的量子计算机能完全计算π吗？

简单地说：不

什么是圆周率？圆的周长与直径之比。

比率是多少？1，通过比较两个数字得到的值。一个量除以另一个量的商。

如何计算比率？比率是上一项的商除以下一项。

我们知道可以完全除的数是整数倍的数，而不是整数倍的数不能完全除。

因为圆和圆的直径是非整数不定量，它们不能被分为整数倍，所以求π的值就变成了一个永远不能被分的无穷循环值。

上述非专业专家知识有限，我们可以理解。如果你到不了那里，请给我建议。

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