数据库用户表设计 支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？
支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？
以MySQL为列：
1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。
5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
微信第三方平台后台mysql用户表怎么设计？
对于用户表，这可能是每个应用程序/网站（编码人员）在启动时首先要考虑的问题。用户表结构的设计是整个后台架构的基石。如果基础不稳定，当需求被跟进时，我们发现我们不能应付它。如果我们返回并反复修改用户表，那么在许多地方我们需要进行大小更改。这样，我们不妨在用户表设计之初就考虑可伸缩性，争取一步到位，不需要太多额外的成本。以前的设计：ID用户名密码，用户名和密码，解决简单的需要，留下一个ID作为外键给其他表。当然，在那时，密码也可能以明文形式存储。最好了解MD5。后来，随着业务需求的扩展，需要增加一个用户状态来确定用户是否被阻止，注册时间和注册IP地址，最后一次登录时间和IP地址供以后参考（并导出登录记录表来确定是否从其他地方登录等，这是不允许的）此处列出），用户角色/权限角色业务还需要添加实名、地址等个人信息。现在形成了一个完整的用户关系表。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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