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golang算法题 快速排序算法有什么作用?

浏览量:2737 时间:2021-03-12 14:26:47 作者:admin

快速排序算法有什么作用?

首先,它是一个排序算法。排序算法是将无序数据组合转化为有序数据组合。有序数据组合的最大优点是定位和采用数据时会非常方便,因为数据是有序的,这样可以避免代码设计中很多不必要的麻烦,因为无序的数据在推断数据之间的关系时会显得非常繁琐,快速排序就是排序之一,这与一般最坏情况不同,它比一般的排序方法节省更多的时间。这里一般的排序方法是指:冒泡、希尔、插入等常规排序方法。实际上,我更喜欢插入,但是链表操作更方便,因为它很容易操作

键序列(66,13,51,76,81,26,57,69,23)排序很快。

查找第一个分区的结果。键序列递增。第一个元素用作划分基准。两个指针I和J分别指向表的开始和结束。重复以下两个步骤:

1,J逐渐减小,并逐步比较J所指元素和目标元素的大小。如果P(J)<T,则交换位置。

2. 如果P(I)>T,则交换位置。

直到I和J指向相同的值,循环结束。

快速排序是对冒泡排序的改进。其基本思想是:首先,从序列中取一个数作为基数,将数组中大于这个数的所有数放到右边,小于或等于这个数的所有数放到左边,然后对左右间隔重复第二步,直到每个间隔中只有一个数为止。

快速排序算法是冒泡排序的改进。快速调度的基本思想是在基准数据的基础上,通过一次排序将待排序的数据划分为两个独立的部分。

所有数据的一部分小于基准数据,另一部分大于基准数据,然后对两部分数据进行递归快速排序,实现整个数据的有序排列。

快速排序算法实例?

快速排序是一种基于分治技术的重要排序算法,它根据元素的值对元素进行划分。

分区是对给定数组中的元素重新排序,以使a[S]a[S]a[S]a[S]左侧的元素小于或等于a[S]a[S]a[S],而a[S]a[S]a[S]右侧的元素大于或等于a[S]a[S]。

显然,在建立分区后,[S]a[S]a[S]a[S]已在其有序数组的最终结果中。接下来,我们可以继续对a[S]a[S]a[S]之前和a[S]a[S]之后的子阵列进行排序(例如,使用相同的方法)。

注意与合并排序不同:

在合并排序算法中,将问题分为两个子问题的速度非常快,算法的主要工作是合并子问题的解;

在快速排序中,算法的主要工作是划分阶段,不需要合并子问题的解。

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