mysql数据库表添加字段 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总的数据量特别大，并且您不关心投资成本，您可以使用cluster或tidb
mysql多表查询中，表的数量很大而且查询条件很多，加视图的话可不可以提高查询速度呢？
view“简化”查询逻辑并使查询看起来简单。然而，如果多表查询的性能较差，则很难找到视图的性能瓶颈。所以优化的本质不会改变。它是建立在资源平衡的基础上的。简化并不能解决性能问题。
在InterBase的表中如何增加自动加1字段？
最近我们遇到了一个问题，需要在一个有近千万数据的表中添加一个字段，但是直接添加会导致MySQL的崩溃。解决这个问题的好办法是什么？答案：1。不要在上班高峰期做这件事，选择在夜深人静的时候做；2。你的服务器的IO能力很差，如果你猜RAID5的话，内存估计也没有被充分利用，所以加上swap；3。如果您使用主备高可用模式，可以先执行备用模式，然后切换服务模式，然后执行；4。增加会话级别的临时表值；5。就像两个PEA一样，MyISAM存储引擎可以考虑相同的表结构和名称，添加字段，然后找到一个非业务访问，直接覆盖*.frm文件，然后执行optimize local table；使用此方法时要小心。
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