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python split()方法 python pandas如何对指定的多列填充缺失值?

浏览量:1623 时间:2021-03-12 14:05:50 作者:admin

python pandas如何对指定的多列填充缺失值?

熊猫.DataFrame.fillna()函数用于填充数组中的Nan值,但此方法不会更改原始数组,而是返回一个新数组。下面是一个示例演示:

我们可以发现,在用fillna方法填充缺少的值之后,将返回一个填充的数组,但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组,我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值,就像填写整个数组的缺失值一样,我们需要重新赋值。

python在pandas中的nan怎么样在计算时当0与邻列相加?

熊猫基于两种数据类型:系列和数据帧。

系列是一种一维数据类型,其中每个元素都有一个标签。如果您读过这个关于numpy的系列文章,您可以看到这个系列类似于numpy中标记的元素数组。

标签可以是数字或字符串。

数据帧是二维表结构。

熊猫的数据帧可以存储许多不同的数据类型,每个坐标轴都有自己的标签。你可以把它看作是一个系列的词典条目。

pandas读取Excel全都是NAN,怎么解决?

没有答案

出现这种情况的原因多种多样:

1,加载错误的文件

2,加载错误的工作表

3,文件和工作表都是正确的,但可能指定了错误的加载列

没有更多信息,只是猜测[遮住脸

]给我发封私信。我可以私下帮你分析这个问题

python split()方法 pandas条件筛选替换数据 pandas判断nan

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