python最小二乘法拟合 什么是“最小二乘法原理”？

什么是“最小二乘法原理”？

最小二乘法（也称为最小二乘法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差平方和来寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法，可以很容易地得到未知数据，并且得到的数据与实际数据之间的误差平方和可以最小化。最小二乘法也可用于曲线拟合。其他优化问题也可以用最小化能量或最大熵来表示。

当我们研究两个变量（x，y）之间的关系时，通常可以得到一系列成对的数据（x1，Y1）。X2，Y2。。。XM，YM）；在X-Y直角坐标系中描述这些数据，如果我们发现这些点靠近一条直线，我们就可以把线性方程变成（公式1-1）。

关於minitab做偏最小二乘法pls的问题？

Minitab回归偏最小二乘法，matlab plsrepress，python fromsklearn.cross分解的结果都是不同的。MATLAB和Python之间的差异很小，这可能是由于MATLAB使用simple算法和Python使用NIPALS造成的。

但是Minitab的结果太不一样了。SPSS没有PLSR，所以您必须安装扩展包。安装扩展包后，必须安装python2.7。

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