python配置要求 学Python最好选择哪个系统环境，为什么？

学Python最好选择哪个系统环境，为什么？

我们通常使用最多的系统是Windows系统，但真正开发最多的系统是Linux系统，而MacOS系统是目前最流行的三种系统，各有各的优点。

Python是一种脚本语言，三个系统的开发没有问题，但首先推荐Linux系统。

Linux使用命令行很容易扩展python库，安装插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序运行平稳。

windows下Python开发的一些功能被屏蔽，比如物联网的开发。虽然windows提供了一个完美的图形界面，但考虑到长期的开发效果，最好还是在Linux上开发。

MacOS似乎比windows更高级，但它仍然具有相同的效果。

python怎么运行？需要什么环境？

Py的工作条件如下：

1。在大多数情况下，py直接使用源代码运行，很少编译成独立的可执行文件，这也是许多linux内置py环境的原因之一。

2. 各种依赖库。我相信任何做过py开发的人都知道py的最大缺点是它需要各种依赖才能正常运行。

如何搭建Python开发环境？

感谢您的邀请。

构建Python环境有三个主要平台：windows、MAC和Linux。当然，有些是直接在手机上运行的。

最权威的网站无疑是官方网站：https://www.python.org/

最权威的文件是官方的：https://www.python.org/doc/

下载路径：

相应的下载源地址和相应的平台下载路径

现在最新的代码已经达到3.7.0版本了，看在代码更新日志中，每天都有不断的更新

现在总结一下Windows平台上的安装步骤：

下载路径：https://www.python.org/downloads/windows/

直接选择最新版本

点击下载，双击安装。

要测试python安装是否成功，请打开命令行并输入python命令

至此，windows开发环境已经建立，希望能对您有所帮助。

python运行要什么环境？

我也在学习python。估计和你差不多。以下是我的亲身经历。参考一下。我自己的背景是做硬件，以前只有4年的C51经验，想用Python做一些业余的数据处理工作，开始学习Python之路。

1）对于Python的集成开发环境，我比较了各种工具，最后选择了anaconda，它应该是对初学者最友好的集成开发环境。有很多已安装的工具包，例如各种版本的python、numpy、panda等，您不需要自己安装它们。但是，它的官方网站在海外，下载速度非常慢。在中国，强烈推荐清华的镜像站，它速度非常快。

2）安装后，可以在命令行或Spyder上运行代码。我总是选择Spyder。不管怎样，我写的代码是我自己用的，我不需要在其他计算机上运行它。然而，一天之后，为了将python文件打包成EXE并在其他计算机上运行，我们在互联网上搜索了半天。我们都推荐pyinstaler。他们都说pyinstaller很好用，但是我没有按照在线策略安装，所以我只好放弃。

3）我选择清华大学的《Python编程经典入门》，以及Python的官方网站来查找资料，这对我这个初学者来说已经足够了。

我希望我运行Python代码的经验对您有用。

学Python的电脑要什么样的配置？

感谢您的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

请问自学Python需要具备什么？

首先，在我个人的自学经历中，兴趣是第一位的。你需要确定你是否非常喜欢编程。如果你足够热爱编程，所有的困难都将变得毫无意义。

其次，我个人认为有很多免费的在线视频教程。你可以下载一两个，不要太多。但我认为看自学视频的人很有自制力，否则你会睡着的。

然后我来谈谈我的自学方法：读一本书，选一两本好的Python基础书开始学习，仔细阅读，认真记笔记，把书中的每一个案例自己敲几下，找出原因，然后完成一个完整的项目。例如，如果您想创建一个网站，那么在学习完基本python之后再学习框架。

推荐基础入门书籍：Python编程从头到尾练习[强烈推荐]，Python快速入门，让枯燥的工作自动化[强烈推荐]我基本上都是读这两本书入门，并进入实战，对这两本书进行提炼和理解，有自学的能力，可以看到一些更高级的东西。

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