mysql为什么不用视图 mysql视图能提高性能吗？
mysql视图能提高性能吗？
是的。
视图通常由常用的查询语句创建，但也有一些相对复杂的查询语句。
执行前预编译普通查询语句。在整个实现过程中，预编译的时间比较长。
如果将频繁查询的语句内置到视图中，将减少预编译的数量，从而提高查询性能。
mysql多表查询中，表的数量很大而且查询条件很多，加视图的话可不可以提高查询速度呢？
视图方法可以“简化”查询逻辑并使查询看起来简单。然而，如果多表查询的性能较差，则很难找到view方法的性能瓶颈。所以优化的本质不会改变。它是建立在资源平衡的基础上的。简化并不能解决性能问题。
mysql优化教程？
1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
一个复杂的查询sql速度会比把sql建立成视图来查询速度更快吗？
如果是普通视图，那么使用复杂SQL查询的区别在于，该视图减少了复杂SQL中长语句的传输。在99.99%的情况下，你很难发现两者之间的区别。也就是说，在服务器和带宽的当前状态下，可以直接忽略对效率的微小影响，将其视为一致的。
楼上有人谈到了物化视图。首先，这是甲骨文的独特观点。它占用物理存储空间。mysql中没有物化视图，但是通过简单的转换就可以达到同样的效果。MySQL可以触发存储过程来运行一个映射到query的表。
其实SQL的优化需要考虑很多方面。只有将它们结合起来，才能消除慢SQL。
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