SQL数据库压缩 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，你不在乎投资成本，就用集群，用tidb
500g数据库的大小不小，这么大的数据库，你一定要保证数据安全，所以你不能在百度网络盘或其他在线云存储服务提供商上传输。最好的办法是把它复制到硬盘上。如果快递，硬盘可能会损坏甚至丢失。所以你最好把硬盘复印一份，亲自带给对方。
500GB的数据库怎么发送给客户？
数据库使用一段时间后，由于数据删除，数据库中会有太多的可用空间，因此需要对其进行压缩以减少数据库空间。
在MS SQL中，您可以在数据库属性选项中选择“自动收缩”选项，使系统自动压缩。也可以使用SQL命令dbccshrink database来压缩数据库。
哪种命令可以用来压缩数据库容量？
以下是一种减小数据库大小的方法：1。打开企业管理器。打开要处理的数据库。单击菜单>工具> SQL查询分析器；4。输入：dump transaction[database name]without no在输入窗口中输入Logbackup log[database name]without Logdbcc shrink database（[database name]），点击执行，操作成功。这三行代码的功能是：清除日志、截断事务日志、压缩数据库文件（如果不压缩，数据库文件将不会减少）。
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