跑神经网络用什么显卡 计算机专业，我姐非要让我用她几年前的旧电脑，大二了编程一点都不会，该怎么说才能不用她的旧电脑？

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编程需要什么配置？与GPU显卡、FPGA等高性能、高性能的神经网络训练设备不同，神经网络计算棒往往利用训练好的模型来提供预测服务。与需要巨大计算能力的训练模型相比，预测服务的计算量大大减少。主要应用场景是移动终端设备（如清扫机器人、送货机器人等），受计算能力和功耗的制约，不能使用Wi-Fi模块实时维护网络，不能使用大功率GPU图形卡。神经网络计算棒是最好的解决方案。

神经网络计算棒的算力能与和GPU在机器学习/深度学习方面匹敌吗？

主要考虑CUDA内核的数量，越多越好。计算主要考虑它，其次是视频存储器、内部频率等。当然，也可以考虑性价比。这对钱不坏。直接进入泰坦系列

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