spark redis集群 数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？
数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？
数据湖、数据仓库和数据中心之间没有直接的关系，但它们在为业务创造价值的形式上有不同的侧重点。
作为一个集中的存储库，任何大小的所有结构化和非结构化数据都可以存储在其中。在数据湖中，可以存储数据，并且可以运行不同类型的分析，而无需结构化。
也称为企业数据仓库，它是一种数据存储系统，将来自不同来源的结构化数据聚合起来，以便在商业智能领域进行比较和分析。数据仓库是一个包含各种数据的存储库，并且是高度建模的。
是承接技术、引领业务、打造标准化、全球互联、智能化数据处理平台的平台。其建设目标是高效地满足前端数据分析和应用的需要。数据中心离业务更近，能够更快速、更可追溯、更准确地满足业务和应用开发的需要。
数据湖和数据仓库是越来越多面向不同对象的不同形式的数据资产。数据中心更强调为前台服务，实现逻辑、标签、算法和模型的重用。
数据中心就像一个“数据工厂”，涵盖数据湖、数据仓库和其他存储组件。随着数据中心的发展，未来数据湖和数据仓库的概念可能会被弱化。
数据空间不断增长，为了更好地发挥数据的价值，未来的数据技术趋于融合，也在不断创新。
大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
现在学习大数据的人越来越多，很多学生在报名上思之前都提出了关于大数据实践的问题，上思的咨询老师也回答了很多问题，比如大数据培训和学习是否可靠，如何选择大数据培训机构等等打开。今天，尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。
很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训，但大数据培训真的可靠吗？现在无论是大数据培训还是其他学习，我们都称之为职业技能学习，这是以工作为导向的。但是，工作的标尺是看不见的，它无法量化标准，所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况，这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前，我们应该考虑以下问题：
1。你需要大数据培训吗
首先，如果你想自学大数据技术，你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够，建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。
2. 大数据培训能得到什么帮助
既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上，就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助，我们能得到什么？例如，它可以为我们提供一个良好的学习环境，在学习过程中督促学习，提高学习效率，为我们提供答疑和教学，制定一套合适的学习计划。
3. 培训后是否能找到合适的工作
最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作，即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。
在我们考虑了以上几点之后，我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白，可以请教尚硅谷老师。
2020大数据学习路线图：
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