python 数据分析 实际案例 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续发展，建议学习python，但是起步的时间会比较长

现在人工智能和大数据比较流行，python在这方面的功能比较强大。

供参考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在学习了这一系列教程之后，您可以开始学习人工智能并找到一份好工作。

打算用Python做毕业设计，可以做哪些方面的？

对于非程序员：1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。

3. 数据分析，数据分析，可视化显示等

程序员：

1。制作网站和系统，例如豆瓣

2. 数据挖掘，舆情分析等

3。人工智能建模等

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