mapreduce工作原理 MapReduce和hadoop什么关系和区别？

MapReduce和hadoop什么关系和区别？

Hadoop是一种基于MapReduce原理，用java语言实现的分布式处理机制。Hadoop是一个能够以分布式方式处理大量数据的软件框架。它实现了Google的MapReduce编程模型和框架。它可以将应用程序划分为许多小的工作单元，并将这些单元放在任何集群节点上执行。MapReduce是Hadoop中数据操作的核心模块。MapReduce通过jobclient生成任务运行文件，并在jobtracker中调度这些文件以分配tasktracker来完成任务。

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