python神经网络可以做什么？

python神经网络有很多种，比如BP神经网络在函数逼近，模式识别，分类及数据压缩等领域有应用。RBF径向基神经网络能够以任意精度逼近任意连续函数，所以在图像处理，语音识别，时间系列预测，雷达原点定位，医疗诊断，错误处理检测，模式识别等领域有应用。循环神经网络在自然语言处理，例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用，也被用于各类时间序列预报或与卷积神经网络相结合处理计算机视觉问题。长短期记忆网络（LSTM）在不分段连续手写识别上，语音识别等领域有应用，卷积神经网络在计算机视觉，自然语言处理，物理学，遥感科学，大气科学等领域有应用。还有其他一大堆神经网络，他们都在各个领域都有应用。

神经网络研究与应用这块用python好还是用matlab好？

研究神经网络比较浅的话，推荐matlab；研究深的话，推荐python。

python的好处是胶水语言，语法简单，上手快，各种第三方库和开源代码都可以直接用，且支持跨平台。而matlab还是偏工程算法开发。

另外，对神经网络的研究来说，matlab虽有神经网络工具箱，但当你自己建立比较深的网络时就有些麻烦了。而如tensorflow，caffe等比较有名的神经网络架构，都有python接口，可以站在巨人肩膀上深入。

人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？

作为一个多年的从业者，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但是它并不是唯一的选择。

先来简单介绍下人工智能的实现方法，目前主要有两种流派。

一种是基于神经网络的机器学习，也就是近年来随着Google的阿尔法狗战胜世界围棋冠军而再次（之所以用再次，是因为它曾经也火爆过一段时间，后来遇到技术瓶颈又沉寂了）火爆起来的技术。Google为了方便人工智能的开发，开源了TensorFlow库，该库可以极大的方便人工神经网络的开发与试验，受到了广大研究者的青睐，而作为开发TensorFlow的编程语言——Python自然也就成为研究者必学的工具。此外，还有FaceBook的开源项目PyTorch也是一个很优秀的机器学习库，同样也使用Python作为开发语言，这就又给Python增加了许多使用者。其实，还有很多语言也能进行人工智能开发，比如Matlab和C/C 也是一些广泛使用的语言，只不过编程过程会稍微复杂一些罢了。

还有一种人工智能的实现方法是基于演绎逻辑的推理方法，曾经火爆一时的专家系统就是基于这种技术，只是因为近几年深度学习如日中天，掩盖了它的光辉，这种模式的人工智能实现方法使用的编程语言则是Lisp和Prolog。

此外，还要提醒一下题注，想要学习人工智能，只会编程是远远不够的，它需要扎实的数学基础，从线性代数、概率过程、到微积分，甚至还有张量分析等，有了这些基础知识，才能看懂并改进各种学习算法。至于你的算法用什么语言实现，则相对要简单很多，当然Python就是一个不错的选项，比起其它语言更简洁，更易学，关键是有强大的库支持。

学Python一定要会算法吗？

刚开始入门时，不是必须学好算法的。但是随着技术的深入，算法还是需要的，不然只能干点"搬砖"的活儿。

1、学好软件开发离不开计算机理论基础，如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等。如果热爱这门技术，这些都是不问题，先入门，这些慢慢的都可以补上。

2、关于算法，它是软件开发的灵魂，没有好的算法写不出优秀的程序。

3、如何学习算法，首先选取经典算法教材。基础的可以先从《数据结构》学起，里面有些基础算法，然后再去学专门的算法(其实把数据结构范畴的算法学好，一般就够用了)。还有网上有很多论坛，算法网站，为了吸引眼球 一般都做的浅显易懂。还有大部分算法为c语言，但语言在算法层面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、万事开头难，只要入门，剩下的就是慢慢经营这门技术就行了。算法在实践中学的最快也最牢固。

希望能帮到你

女生适合学Python吗？

女生特别适合学习Python.

其实，在未来，随着机器人的普及，女生将在各个领域发挥更大的作用。

Python第一大用处，是用来处理各种各样的数据。

这是个需要耐心、细致而又有些枯燥的针线活。

兴趣是最好的老师，难点不在语言本身

主要看自己是否真的感兴趣，是否下定决心去坚持下去。

是否愿意付出时间和精力去学习。

Python上手是比较容易的，而且也有大量的参考代码可以学习，也有大量很经典的入门教学视频。

但是后面跟要编程解决的内容结合的时候，难处不在语言本身。

在于各类算法上面。

不过也不要被吓到，已经有各种算法框架可以直接使用了。

原来一块跟着导师的七个同学，五个女生

原来在学校时候，导师带着我们六个，后来添加了一个，五个女生。

这五个女生现在在数据挖掘领域，做的非常好。

论文写的也比我们两个男生写的优秀多了。

她们编程就学的很好，Python很熟练。

女工程师在科技公司是非常受欢迎的，工作好找

女工程师，特别是勤奋努力的女工程师，那简直就是科技公司里的宠儿。

遇到困难，一帮人帮着分析，进步会非常快。

最后，加油吧！这是一个有前途的事。

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