时间序列季节性分析 时间序列预测模型t常数为什么是1？

时间序列预测模型t常数为什么是1？

利用时间序列数据建立长期趋势、季节变化和不规则变化的数学模型后，可以用来预测未来的长期趋势值T和季节变化值s，并在可能的情况下预测不规则变化值I。然后，用加性模型tsi=y和乘性模型T×s×I=y来计算未来时间序列的预测值y，如果很难得到不规则变化的预测值，只需要得到长期趋势和季节变化的预测值，取二者的乘积或二者之和作为时间序列的预测值。如果经济现象本身没有季节性变化或不需要预测季、月数据，那么长期趋势的预测值就是时间序列的预测值，即t=y，但需要注意的是，预测值只反映了现象未来的发展趋势。即使非常精确的趋势线起到了按时间顺序观察的作用，但它本质上只是一个平均值，实际值也会在它周围波动。

时间序列季节性分析 时间序列建模步骤 季节性时间序列

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